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1月 4日
2 条新闻
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微软计划在2025财年投入800亿美元用于人工智能数据中心

微软计划在2025财年投入800亿美元建设AI数据中心，主要用于训练AI模型和部署全球AI及云应用。其中超半数投资将用于美国，旨在推动AI技术创新和生产力提升。微软与OpenAI正合作开发名为Stargate的AI超级计算机数据中心，预计耗资超1000亿美元。此举凸显AI对算力和电力的巨大需求，可能引发数据中心电力短缺问题，同时也标志着AI基础设施建设的全球竞争加剧。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 数据中心 # 模型突破
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FTC责令AI无障碍初创公司accessiBe支付100万美元以纠正误导性广告

美国 FTC 对 AI 初创公司 accessiBe 处以 100 万美元罚款，因其夸大其 AI 驱动的网站无障碍插件功能，并涉及虚假广告和未披露赞助评论。accessiBe 声称其工具可使网站符合 WCAG 标准，但实际效果不佳，甚至影响盲人用户的屏幕阅读器使用。此案例凸显了 AI 技术在无障碍领域应用的挑战，包括技术可靠性、伦理规范和市场信任问题，同时也反映了监管机构对 AI 产品真实性和透明度的严格要求。

来源：TechCrunch AI

# AI监管 # 技术可靠性 # 虚假广告
1月 3日
5 条新闻
17:08

阿里入局 AI 眼镜：与雷鸟达成战略合作，产品将接入通义大模型

阿里入局 AI 眼镜：与雷鸟达成战略合作，产品将接入通义大模型

雷鸟创新与阿里云达成AI眼镜领域的独家战略合作，阿里云通义大模型将为雷鸟AI眼镜提供技术支持。是国内首次大模型与AI眼镜硬件厂商深度定制合作。双方将共同投入研发资源，围绕云计算、大模型、AI硬件等领域合作。雷鸟计划于1月7日发布雷鸟V3 AI拍摄眼镜。
来源：IT之家

来源：AI工具集

# AI硬件 # 模型突破
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Cloudflare的VPN应用在印度应用商店中被下架

印度政府近期对VPN应用实施严格监管，要求提供商保留用户数据五年，导致包括Cloudflare 1.1.1.1在内的多款VPN应用从应用商店下架。此举凸显了数据安全与隐私保护在AI应用中的重要性，尤其是在联邦学习和边缘计算等场景下，如何在合规与技术创新之间取得平衡成为关键挑战。未来，AI技术需进一步优化数据加密与匿名化处理，以应对全球日益严格的隐私法规。

来源：TechCrunch AI

# AI合规 # 数据隐私 # 模型安全
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2025年CES：期待年度首个且最大的科技展会带来什么

CES 2025 聚焦 AI 技术前沿，Nvidia 和 AMD 将在 GPU 领域展开激烈竞争，Nvidia 预计发布 GeForce RTX 50 GPU，进一步巩固其在 AI 芯片市场的领先地位。AI 技术将广泛应用于消费电子、汽车、家电等领域，推动多模态融合和边缘计算发展。尽管生成式 AI 设备如 Rabbit R1 和 Humane AI Pin 未能达到预期，AI 仍将是展会的核心议题，涵盖从芯片到智能助手、自动驾驶等多样化应用场景。

来源：TechCrunch AI

# AI芯片 # 多模态AI # 边缘计算
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xAI的下一代AI模型未能按时发布，延续了这一趋势。

xAI 的下一代大模型 Grok 3 未能如期发布，反映了当前 AI 模型发展的技术瓶颈。尽管 Elon Musk 曾表示 Grok 3 将在 2024 年底推出，并基于 10 万块 H100 GPU 进行训练，但至今未见其踪影。这一延迟与 Anthropic、Google 和 OpenAI 等公司在旗舰模型发布上的挫折相呼应，凸显了现有 AI 扩展法则的局限性。随着模型性能提升的边际效益递减，企业正探索替代技术路径。此外，xAI 团队规模较小也可能影响了开发进度。这一趋势表明，传统 AI 训练方法正面临瓶颈，亟需技术创新以突破现有局限。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破
1月 2日
13 条新闻
18:05

智象未来多模态大模型3.0全球首发

智象未来发布智象多模态生成大模型3.0和智象多模态理解大模型1.0，旨在提升视觉多模态基础模型服务，激发创造力。创始人梅涛院士强调了AI技术在推动科学发展和具身智能方面的重要性，提出了大模型通往AGI的两条路径。
来源：HiDream智象未来

来源：AI工具集

# 多模态AI # 模型突破
18:05

谷歌前CEO施密特预测：AI 将在今年获得“永久记忆”，2028 美国会耗尽能源储备

谷歌前CEO埃里克·施密特预测，2025年AI将实现三大突破：获得“永久记忆”、智能体从对话到行动的飞跃、文本到行动的编程革命。他强调AI变革将“一切，无处不在，同时发生”，警告美国可能在2028年耗尽能源储备，因数据中心耗电量巨大。
来源：36Kr

来源：AI工具集

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
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Apheris利用联邦计算重新思考生命科学中的AI数据瓶颈

Apheris 通过联邦计算技术解决生命科学领域 AI 数据瓶颈，确保数据在本地处理，仅集中聚合模型参数，保护患者隐私和 IP。其 Apheris Compute Gateway 已应用于 AI 驱动的药物发现，如蛋白质复合物预测。公司近期完成 825 万美元 A 轮融资，总融资达 2080 万美元，将用于招聘生命科学背景的高级人才。Apheris 强调，只有解决数据所有者对 AI 数据使用的担忧，才能真正释放 AI 的潜力。

来源：TechCrunch AI

# 模型安全 # 生命科学 # 联邦计算
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人们正在玩一种新的DOOM主题CAPTCHA

人们正在玩一种新的DOOM主题CAPTCHA

Vercel CEO 利用 AI 网站构建工具创新 CAPTCHA 验证方式，将经典游戏 DOOM 融入验证流程，用户需击杀至少三个怪物以证明非机器人身份。这一 AI 驱动的交互式 CAPTCHA 不仅提升了用户体验，还展示了 AI 在增强人机交互和反欺诈技术中的潜力。尽管技术并非全新，但其创意性和趣味性引发开发者社区热议，凸显了 AI 在优化传统验证机制中的应用价值。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型安全
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already被视为“逆袭”股票的Robinhood，对2025年有着更加激进的计划

Robinhood 计划在金融科技领域深化 AI 应用，特别是在预测市场和复制交易策略中。通过 AI 技术，Robinhood 旨在优化交易决策，提供更精准的市场预测，并自动复制成功交易者的策略。这一举措不仅提升了用户体验，还展示了 AI 在金融领域的创新潜力。随着 AI 技术的持续发展，Robinhood 有望通过数据驱动的方法，进一步扩大其在零售资产市场的份额，推动金融服务的智能化转型。

来源：TechCrunch AI

# AI金融 # 市场预测 # 智能交易
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赛博卡车在拉斯维加斯特朗普酒店外爆炸，造成1人死亡，7人受伤

特斯拉 Cybertruck 在拉斯维加斯发生爆炸事件，初步调查显示爆炸由车内携带的大型烟花或炸弹引发，与车辆本身无关。特斯拉 CEO 埃隆·马斯克通过远程遥测数据确认车辆运行正常，并协助执法部门提供相关视频信息。此事件凸显了自动驾驶车辆在极端场景下的安全挑战，以及远程监控与数据分析在事故调查中的关键作用。未来，AI 技术在车辆安全监控、异常检测和事故预防中的应用将进一步提升，推动自动驾驶技术的安全性与可靠性发展。

来源：TechCrunch AI

# AI监控 # 事故调查 # 车辆安全
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阿里前端第一人AI创业首秀，要做全球内容创作者的GitHub！5k人排队内测

前阿里前端技术专家玉伯，离开蚂蚁集团后创办AI公司思维天空，推出AI工具YouMind，旨在服务全球创作者。YouMind集成多模态内容，提供网页总结、翻译、ChatBot对话等功能，支持用户将内容分类收藏。目前处于内测阶段，已有近5000人申请，公司估值过亿。
来源：量子位

来源：AI工具集

# AI对话 # 内容创作 # 多模态AI
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一年800亿，字节凶猛，追赶AI

一年800亿，字节凶猛，追赶AI

字节跳动在大模型领域起步较晚，但凭借强大的资源投入和战略布局，迅速崛起。2024年，豆包App月活跃用户达5998万，跃居全球第二、国内第一。字节通过C端高强度市场投放、B端低价策略及持续的算力和人才投入，在短短一年多内实现了从“迟到者”到“破局者”的转变。此外，字节正构建全面的AI产品生态体系，涵盖大模型产品、基础AI开发、AI社交等多领域，目标是再造一个“AI工厂”。

来源：TechWeb

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
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百度25周年，李彦宏全员信：AI原生应用将迎来井喷式增长

百度25周年，李彦宏全员信：AI原生应用将迎来井喷式增长

1月2日，在百度成立25周年之际，创始人兼CEO李彦宏发表全员信，回顾了公司从创业到成为互联网巨头的历程，并展望未来。信中提到，百度将继续加大在AI领域的投入，预计2025年AI原生应用将井喷式增长，大模型赋能的应用已在各行业迅速普及。李彦宏强调技术创新是百度的核心竞争力，过去25年百度始终走在技术前沿，不断探索创新。

来源：TeachWeb

# AI应用 # 技术创新
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创新插件VMix：大幅提升生成图像的美学质量

创新插件VMix：大幅提升生成图像的美学质量

字节跳动与中科大团队推出VMix，通过新颖的价值混合交叉注意力机制，显著提升扩散模型生成图像的美学质量。VMix能系统性增强图像的颜色、光线和构图等细节维度，弥合生成图像与现实美学之间的差距。该插件无需重新训练即可应用于社区模型，实验表明其效果优于现有方法，并兼容LoRA、ControlNet等模块。VMix通过分离文本提示中的内容描述和美学描述，优化去噪过程，从而在保持图像与文本对齐的同时，大幅提高视觉表现。

来源：字节跳动 & 中科大

# AI绘画 # 图像美学 # 生成模型
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79%企业难觅AI人才，数字化转型面临挑战！

亚马逊云科技(AWS)印度及南亚业务发展负责人 VG Sundar Ram 的最新报告显示，79%的企业在寻找具备 AI 技能的人才时遇到困难。这反映出企业在推进数字转型和提升技术竞争力方面面临的挑战。当前教育体系与市场需求脱节，导致大量职位空缺无法填补。为应对这一挑战，企业和教育机构应加强合作，培养更多 AI 专业人才，并通过实际项目评估方法提升招聘匹配度。

来源：AI Base

# AI人才 # 企业挑战 # 教育合作