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1月 13日
4 条新闻
19:02

CoreWeave的首个国际数据中心在英国正式上线

CoreWeave 在英国开设首批数据中心，标志着其首次扩展至美国以外市场。这些数据中心采用 Nvidia 的 Hopper GPU，专为高性能计算和 AI 工作负载设计。此举与英国政府五年投资计划同步，旨在提升政府拥有的 AI 计算能力并推动 AI 基础设施发展。CoreWeave 从加密货币挖矿转型为 AI 计算服务提供商，反映了 AI 计算需求的激增。公司计划在 2025 年新增 10 个数据中心，其中 3 个位于欧洲。这一扩展凸显了 AI 基础设施在全球范围内的快速增长和重要性。

来源：TechCrunch AI

# AI基础设施 # 多模态AI # 模型安全
09:47

Adobe FaceLift：单张照片生成高保真 3D 头部模型

Adobe FaceLift：单张照片生成高保真 3D 头部模型

FaceLift 是 Adobe 最新发布的一项技术，仅需一张人脸照片，就能快速生成高保真的 3D 头部模型。

该技术首先利用扩散模型从单张脸部照片生成侧面和背面的视图，然后通过 GS-LRM 重建器生成 3D 高斯样条表示，实现全头新视角的合成。

此外，FaceLift 还能处理视频输入，进行 4D 合成，并与 2D 动画技术结合，实现 3D 面部动画。

从官网的一些交互式案例来看，效果还不错，不过不能放大看，恐怖谷效应拉满了。目前这项技术还没有开源，关注我为你持续跟进。

来源：三花快讯

# AI智能体 # AI视频 # 生成模型
01:30

苹果董事会反对废除DEI项目提案

Apple 董事会反对废除其多元化、公平与包容（DEI）计划的提案，强调其现有合规计划足以应对法律风险。这一决策反映了企业在 AI 技术发展中面临的伦理与合规挑战，尤其是在数据安全、算法公平性和模型可解释性方面。随着 AI 在招聘、员工管理和文化塑造中的应用日益广泛，确保技术应用的公平性和透明度成为关键。Apple 的立场也凸显了 AI 伦理规范在商业落地中的重要性，为其他企业提供了参考。

来源：TechCrunch AI

# AI伦理 # 企业合规 # 模型安全
1月 11日
1 条新闻
07:33

Meta取消DEI项目

Meta 近期宣布取消其多元化、公平与包容（DEI）计划，包括招聘、培训和供应链多元化等举措，同时解散 DEI 部门。这一决策反映了美国法律和政策环境的变化，微软和 Zoom 也采取了类似行动。此外，Meta 将减少对 Facebook、Instagram 和 Threads 上言论的事实核查力度，引发用户不满，删除账户的搜索量激增。这一系列举措可能影响 AI 伦理规范和数据多样性，进而对 AI 模型的公平性和可解释性产生长期影响。

来源：TechCrunch AI

# AI伦理 # 模型安全
1月 10日
4 条新闻
21:00

Gumloop成立于温哥华的一间卧室，让用户通过拖放模块自动执行任务

Gumloop 利用 AI 技术实现企业工作流自动化，专注于简化重复性任务。其基于 Auto-GPT 的模块化工作流构建器，支持与 GitHub、Gmail 等第三方工具集成，为非技术人员提供低门槛的自动化解决方案。尽管当前 AI 在复杂任务中的可靠性有限，Gumloop 通过聚焦特定场景，展现了 AI 在提升效率和降低成本方面的潜力。公司计划保持小团队规模，利用 AI 辅助开发实现高效产出，并已获得 2000 万美元融资，加速产品扩展。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 工作流自动化 # 模型安全
06:37

TikTok告知受野火影响的洛杉矶员工，如无法在家工作请使用个人或病假时间

AI 技术在自然灾害管理中的应用潜力凸显。洛杉矶山火事件中，TikTok 员工因停电和疏散令被迫居家办公，暴露了远程协作工具的局限性。未来，AI 驱动的智能应急管理系统可通过联邦学习整合多源数据，实时预测灾害影响，优化资源分配，并支持远程办公基础设施的弹性扩展。此外，AI 辅助的心理健康服务（如 Lyra）在危机中的重要性也得到验证，为 AI 在灾害应对和员工福祉领域的深度应用提供了新思路。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型安全
02:10

马克·扎克伯格批准Meta的Llama团队使用受版权保护的作品进行训练，并提交相关声明

Meta 因使用盗版数据集 LibGen 训练 Llama 大语言模型面临版权诉讼。诉讼文件显示，Meta CEO 扎克伯格批准使用该数据集，尽管公司内部对版权风险存在担忧。Meta 被指控通过删除版权信息掩盖侵权行为，并采用 torrent 技术获取数据。此案凸显了 AI 模型训练中数据来源合法性的关键挑战，以及大模型开发与版权保护的复杂平衡。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型安全 # 版权争议
00:16

PowerSchool称黑客窃取了学生的敏感数据，包括社会安全号码，造成数据泄露

教育科技巨头 PowerSchool 遭遇数据泄露，黑客窃取了包括学生社保号、成绩和医疗信息在内的高度敏感数据。此次事件凸显了 AI 在教育领域应用中数据安全的严峻挑战。随着 AI 技术在教育管理系统的广泛应用，如何通过联邦学习等技术保护敏感数据，同时提升系统安全性，成为行业亟待解决的问题。未来，AI 在数据加密、异常检测等安全领域的创新将至关重要。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 数据加密 # 模型安全
1月 9日
3 条新闻
09:14

Adobe 发布 TransPixar：生成透明背景视频的创新技术

TransPixar 是 Adobe 最新发布的一项创新技术，能够通过文本和图像生成透明背景的视频。

不仅支持创建烟雾和反射等透明元素，还提供了高度逼真的视觉效果。可以看看演示视频，效果相当不错。也可以在 Hugging Face 体验在线版本，不过在线版限制了帧率和推理步骤。代码是开源的，有兴趣的可以直接本地部署。

来源：三花快讯

# AI视频 # 生成模型
02:24

乌克兰黑客声称对攻击俄罗斯互联网服务提供商负责，该攻击摧毁了服务器并导致互联网中断

俄罗斯互联网服务提供商 Nodex 遭受乌克兰黑客组织攻击，导致其网络系统被完全破坏，服务器数据被擦除，客户互联网连接中断。此次事件凸显了网络安全在 AI 基础设施中的重要性，尤其是在分布式系统、数据备份和恢复等关键领域。AI 技术如联邦学习和强化学习可用于增强网络防御能力，而多模态模型和预训练模型在威胁检测和响应中具有潜力。未来，AI 驱动的网络安全解决方案将成为保护关键基础设施的重要趋势。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型安全
1月 8日
4 条新闻
23:31

微软在用户投诉图像质量下降后回退其必应图像生成模型

微软在 Bing Image Creator 中升级了基于 OpenAI DALL-E 3 的 AI 图像生成模型（PR16），承诺提升生成速度与质量，但用户反馈图像质量显著下降，导致微软决定回滚至旧版本（PR13）。此次事件凸显了 AI 模型在真实场景中的评估挑战，内部基准测试与用户感知存在偏差。同时，这也反映了多模态生成模型在细节与真实性优化上的技术瓶颈，以及企业在模型迭代中平衡性能与用户体验的复杂性。

来源：TechCrunch AI

# AI绘画 # 模型安全 # 用户反馈
22:15

教育科技巨头PowerSchool表示黑客访问了学生和教师的个人数据

教育科技巨头 PowerSchool 遭遇网络安全事件，黑客通过其客户支持门户 PowerSource 入侵学校信息系统 PowerSchool SIS，获取了 K-12 学生和教师的个人数据。事件暴露了 AI 在教育数据管理中的安全挑战，尤其是敏感数据的保护与隐私合规问题。尽管 PowerSchool 声称已控制事件并支付赎金以防止数据泄露，但此次事件凸显了 AI 系统在数据安全、访问控制和伦理规范方面的关键漏洞，亟需加强联邦学习、数据加密等技术的应用，以应对日益复杂的网络威胁。

来源：TechCrunch AI

# AI伦理 # 数据隐私 # 模型安全
17:54

联合国航空机构确认黑客入侵招聘数据库获取数千条记录

联合国航空机构确认其招聘数据库遭黑客入侵，约4.2万条招聘申请数据泄露。此次事件凸显了数据安全在AI应用中的重要性，尤其是在涉及敏感信息的场景下。AI技术在网络安全领域的应用，如异常检测和威胁预测，将成为未来发展的关键方向。同时，这也强调了在AI系统设计和部署中，数据隐私保护和访问控制的重要性。

来源：TechCrunch AI

# AI应用 # 数据隐私 # 模型安全
09:43

英伟达开源 Cosmos 世界模型：助力机器人与自动驾驶数据生成

英伟达开源了 Cosmos 世界模型，这模型支持文生视频和文+视频生视频，主要应用于机器人和自动驾驶领域的大规模合成数据生成。

目前，英伟达已经开放了多个不同的预训练模型，这些模型均支持商业用途。佬友们也可以在线体验下，看看这个模型的实际效果如何。

来源：三花快讯

# AI视频 # 多模态AI # 模型突破
1月 6日
3 条新闻
04:48

对Adrian Dittman/Elon Musk阴谋论者的坏消息

新闻揭示了 AI 在身份验证和社交媒体分析中的应用潜力。通过语音识别和图像分析技术，结合社交媒体行为数据，AI 能够辅助验证用户身份的真实性。这一案例展示了 AI 在跨模态数据分析（如语音、图像和行为模式）中的实际应用，突显了其在网络安全和数字身份管理领域的重要性。未来，随着多模态 AI 技术的进一步发展，类似应用将更加精准和高效。

来源：TechCrunch AI

# 多模态AI # 模型安全
1月 4日
1 条新闻
00:00

探秘 Bench 的疯狂跌落与最后一刻的复兴：这家风投支持的会计初创公司在节假日期间分崩离析

加拿大会计初创公司 Bench 因过度依赖 AI 自动化工具而陷入困境，最终导致业务崩溃。该公司试图通过 AI 自动化会计任务（如费用分类）来降低成本，但技术执行存在缺陷，工具未能有效运行，导致客户流失和运营延迟。Bench 的案例凸显了 AI 在金融科技领域应用的技术挑战，包括模型可靠性、自动化与人工服务的平衡，以及商业落地中的执行风险。这一事件为 AI 驱动型企业的战略规划和实施提供了重要警示。

来源：TechCrunch AI

# AI驱动 # 商业应用 # 模型安全