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1月 1日

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美国财政部称中国在“重大”网络攻击中获取了政府文件

美国财政部遭遇网络攻击事件凸显了 AI 在网络安全领域的双重角色：一方面，攻击者可能利用 AI 技术增强攻击效率，如通过深度学习优化密码破解或自动化漏洞扫描；另一方面，防御方可通过 AI 驱动的威胁检测系统（如基于机器学习的异常行为分析）提升安全防护能力。此次事件涉及远程访问技术供应商 BeyondTrust，表明供应链安全的重要性，AI 可被用于供应链风险评估与监控。未来，联邦学习等隐私计算技术或将成为保护敏感数据的关键手段，同时 AI 在网络安全领域的应用将更加注重可解释性与实时响应能力。

来源：TechCrunch AI

12月 31日

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NVIDIA完成对AI基础设施初创公司Run:ai的收购

Nvidia 完成对 AI 基础设施管理公司 Run:ai 的收购，后者软件将开源，支持 AMD 和 Intel 等竞争对手硬件。此举旨在扩展 AI 生态系统，提升硬件资源优化能力。Run:ai 的技术专注于 AI 模型训练和推理的算力效率，开源后将推动更广泛的产业应用。此次收购曾面临欧美监管审查，最终获欧盟批准，标志着 AI 基础设施领域竞争格局的演变。

来源：TechCrunch AI

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Bench在突然关闭后将被收购

AI 驱动的会计平台 Bench 在突然关闭后被 HR 科技公司 Employer.com 收购，凸显了 AI 技术在金融科技领域的应用挑战。Bench 曾服务于超过 12,000 家小型企业，其平台依赖 AI 技术进行自动化会计和税务管理。此次收购将重启 Bench 的 AI 服务，并探索与 Employer.com 的 HR 技术整合，可能推动 AI 在财务和人力资源领域的多模态融合。然而，数据安全、服务连续性和客户信任成为关键挑战，反映了 AI 商业落地中的复杂性和技术伦理问题。

来源：TechCrunch AI

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OpenAI 新模型 o1 如何主动推理安全规则，提升 AI 安全性

OpenAI 推出的新 o 系列模型能够理解并积极推理特定的安全指南，不再依赖示例学习。o1 模型通过三个阶段的训练，显著提升了安全性，在拒绝有害请求和准确性方面优于其他主流系统。然而，黑客仍能操纵新模型，显示了控制复杂 AI 系统的难度。OpenAI 有约100名员工专注于 AI 安全，强调与人类价值观对齐的重要性。

来源：AI 基地

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AT&T和Verizon表示，在遭到与中国有关的Salt Typhoon黑客攻击后，网络依然安全。

美国电信巨头 AT&T 和 Verizon 成功防御了与中国相关的 Salt Typhoon 网络间谍组织的攻击，展示了 AI 在网络安全领域的应用。通过 AI 驱动的威胁检测和响应系统，两家公司迅速识别并遏制了攻击，保护了政府和高价值客户的数据。此次事件凸显了 AI 在实时监控、异常行为识别和自动化防御中的关键作用，同时也强调了 AI 技术在应对国家级网络威胁中的重要性。未来，AI 在网络安全领域的应用将进一步深化，特别是在威胁情报分析和自动化响应方面。

来源：TechCrunch AI

12月 30日

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人工智能数据中心可能正在“扭曲”美国电力网

随着AI数据中心激增，美国电网面临严峻挑战。Bloomberg报告指出，超过一半电力失真严重的家庭位于数据中心20英里范围内，导致“不良谐波”问题，可能损坏家电、增加火灾风险，甚至引发停电。AI数据中心因能源需求波动性大，对电网压力尤为突出。Bloom Energy首席商务官Aman Joshi强调，现有电网设计无法同时应对多个数据中心的负载波动。这一现象凸显了AI技术快速发展背后的基础设施瓶颈，亟需在算力效率与能源管理之间寻求平衡。

来源：TechCrunch AI