投稿
已选标签:
全
All
16
Sun
17
Mon
18
Tue
19
Wed
20
The
21
Fri
22
Sat
1月 9日
3 条新闻
09:14

Adobe 发布 TransPixar：生成透明背景视频的创新技术

TransPixar 是 Adobe 最新发布的一项创新技术，能够通过文本和图像生成透明背景的视频。

不仅支持创建烟雾和反射等透明元素，还提供了高度逼真的视觉效果。可以看看演示视频，效果相当不错。也可以在 Hugging Face 体验在线版本，不过在线版限制了帧率和推理步骤。代码是开源的，有兴趣的可以直接本地部署。

来源：三花快讯

# AI视频 # 生成模型
09:14

NeuralSVG：文本生成可编辑矢量图形的创新工具

NeuralSVG：文本生成可编辑矢量图形的创新工具

NeuralSVG 是一款创新的工具，能够根据文本提示生成有序且可编辑的矢量图形。通过简化和分层 SVG 输出，NeuralSVG 解决了传统 SVG 生成结构过于复杂、难以二次编辑的问题。

官方展示的效果非常出色，生成的 SVG 文件不仅结构清晰，还支持分层编辑，极大地方便了设计师和开发者。目前，NeuralSVG 尚未开源，但我会持续跟进最新动态，第一时间为大家带来更新。关注我，不错过任何重要信息！

来源：三花快讯

# AI绘画 # 生成模型
02:24

乌克兰黑客声称对攻击俄罗斯互联网服务提供商负责，该攻击摧毁了服务器并导致互联网中断

俄罗斯互联网服务提供商 Nodex 遭受乌克兰黑客组织攻击，导致其网络系统被完全破坏，服务器数据被擦除，客户互联网连接中断。此次事件凸显了网络安全在 AI 基础设施中的重要性，尤其是在分布式系统、数据备份和恢复等关键领域。AI 技术如联邦学习和强化学习可用于增强网络防御能力，而多模态模型和预训练模型在威胁检测和响应中具有潜力。未来，AI 驱动的网络安全解决方案将成为保护关键基础设施的重要趋势。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型安全
1月 8日
3 条新闻
01:30

实时更新 CES 2025：Nvidia 后续动态及 Linda Yaccarino 主题演讲，展会现场开启

Nvidia 在 CES 2025 上推出 Project Digits，一款个人 AI 超级计算机，搭载 Grace Blackwell 超级芯片，支持运行高达 2000 亿参数的模型。该设备旨在降低高性能 AI 计算的门槛，推动 AI 技术在边缘计算和个性化应用中的普及。同时，May Mobility 展示了电动自动驾驶小巴，进一步扩展 AI 在交通领域的落地场景。这些创新标志着 AI 技术向更高效、更普惠的方向发展，同时加速了 AI 在消费级和行业级应用的商业化进程。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破 # 边缘计算
1月 6日
5 条新闻
11:26

微软计划本财年砸下 800 亿美元，建设符合 AI 工作需求的数据中心

微软计划在2025财年投资800亿美元建设支持人工智能运算的数据中心，其中超过一半的资金将投向美国市场。微软副董事长布拉德·史密斯表示，美国在全球AI竞赛中处于领先地位，得益于私人资本投入和技术创新。微软已向OpenAI投资超过130亿美元，将其AI模型整合到Windows、Teams等产品中。
来源：IT之家

来源：AI工具集

# AI训练 # 数据中心
10:35

SHMT自监督层级化妆迁移模型代码开源，NeurIPS2024官方认证！

SHMT自监督层级化妆迁移模型代码开源，NeurIPS2024官方认证！

由阿里巴巴达摩院实习生孙朝阳等人开发的SHMT模型，采用隐式扩散模型实现自监督层级化妆迁移，已被NeurIPS2024接收。项目包含训练、测试代码及预训练模型，已开源并验证可正常训练和推理。此外，团队在CVPR2024、TNNLS2023和AAAI2022也有相关成果发布。代码链接：https://github.com/Snowfallingplum/SHMT

来源：GitHub

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型
1月 4日
2 条新闻
00:00

生成式人工智能投资在2024年达到新高

2024 年生成式 AI 投资创历史新高，全球融资达 560 亿美元，同比增长 192%。OpenAI、Anthropic、xAI 等头部企业持续获得大额融资并推出创新产品。美国公司占据主导地位，但中国、欧洲等地也有 Moonshot AI、Mistral 等企业获得显著投资。生成式 AI 在编程助手、媒体创作等垂直领域竞争加剧，但技术挑战和高计算成本可能限制中小企业的持续创新。基础设施层企业（如数据中心）受益显著，预计全球 AI 数据中心年支出将达 2500 亿美元。未来，行业可能面临估值泡沫和技术瓶颈的双重挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI投资 # 生成模型 # 行业挑战
00:00

微软计划在2025财年投入800亿美元用于人工智能数据中心

微软计划在2025财年投入800亿美元建设AI数据中心，主要用于训练AI模型和部署全球AI及云应用。其中超半数投资将用于美国，旨在推动AI技术创新和生产力提升。微软与OpenAI正合作开发名为Stargate的AI超级计算机数据中心，预计耗资超1000亿美元。此举凸显AI对算力和电力的巨大需求，可能引发数据中心电力短缺问题，同时也标志着AI基础设施建设的全球竞争加剧。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 数据中心 # 模型突破
1月 3日
1 条新闻
00:00

xAI的下一代AI模型未能按时发布，延续了这一趋势。

xAI 的下一代大模型 Grok 3 未能如期发布，反映了当前 AI 模型发展的技术瓶颈。尽管 Elon Musk 曾表示 Grok 3 将在 2024 年底推出，并基于 10 万块 H100 GPU 进行训练，但至今未见其踪影。这一延迟与 Anthropic、Google 和 OpenAI 等公司在旗舰模型发布上的挫折相呼应，凸显了现有 AI 扩展法则的局限性。随着模型性能提升的边际效益递减，企业正探索替代技术路径。此外，xAI 团队规模较小也可能影响了开发进度。这一趋势表明，传统 AI 训练方法正面临瓶颈，亟需技术创新以突破现有局限。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破
1月 2日
2 条新闻
00:00

创新插件VMix：大幅提升生成图像的美学质量

创新插件VMix：大幅提升生成图像的美学质量

字节跳动与中科大团队推出VMix，通过新颖的价值混合交叉注意力机制，显著提升扩散模型生成图像的美学质量。VMix能系统性增强图像的颜色、光线和构图等细节维度，弥合生成图像与现实美学之间的差距。该插件无需重新训练即可应用于社区模型，实验表明其效果优于现有方法，并兼容LoRA、ControlNet等模块。VMix通过分离文本提示中的内容描述和美学描述，优化去噪过程，从而在保持图像与文本对齐的同时，大幅提高视觉表现。

来源：字节跳动 & 中科大

# AI绘画 # 图像美学 # 生成模型
00:00

调查揭露儿童网红行业中的恋童癖现象

《AI 在儿童内容安全中的应用与挑战》：纽约时报调查揭露儿童网红行业中的潜在性侵风险，凸显 AI 在内容审核和用户行为分析中的重要性。Meta 已通过隐私设置和互动限制保护未成年账户，但 AI 需进一步优化以识别隐蔽的恶意行为。未来，结合多模态模型和联邦学习，AI 可在保护隐私的同时，提升对异常行为的检测能力，为儿童在线安全提供更全面的技术保障。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型安全
1月 1日
2 条新闻
00:00

OpenAI 未能在2025年前提供承诺的退出工具

OpenAI 原计划于 2025 年推出 Media Manager 工具，旨在通过机器学习技术帮助创作者管理其作品在 AI 训练数据中的使用权限。该工具承诺识别并尊重文本、图像、音频和视频的版权，以应对日益严峻的知识产权争议。然而，由于内部优先级调整，开发进展停滞，未能如期发布。当前，OpenAI 面临多起版权诉讼，涉及艺术家、作家和媒体机构，凸显了 AI 模型在训练数据使用上的法律与伦理挑战。尽管 OpenAI 提供了临时退出机制，但创作者普遍认为这些措施不够完善。Media Manager 的延迟发布反映了 AI 行业在数据合规性和创作者权益保护方面的技术与管理难题。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型安全
00:00

美国财政部称中国在“重大”网络攻击中获取了政府文件

美国财政部遭遇网络攻击事件凸显了 AI 在网络安全领域的双重角色：一方面，攻击者可能利用 AI 技术增强攻击效率，如通过深度学习优化密码破解或自动化漏洞扫描；另一方面，防御方可通过 AI 驱动的威胁检测系统（如基于机器学习的异常行为分析）提升安全防护能力。此次事件涉及远程访问技术供应商 BeyondTrust，表明供应链安全的重要性，AI 可被用于供应链风险评估与监控。未来，联邦学习等隐私计算技术或将成为保护敏感数据的关键手段，同时 AI 在网络安全领域的应用将更加注重可解释性与实时响应能力。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型安全 # 网络安全
12月 31日
2 条新闻