由阿里巴巴达摩院实习生孙朝阳等人开发的SHMT模型，采用隐式扩散模型实现自监督层级化妆迁移，已被NeurIPS2024接收。项目包含训练、测试代码及预训练模型，已开源并验证可正常训练和推理。此外，团队在CVPR2024、TNNLS2023和AAAI2022也有相关成果发布。代码链接：https://github.com/Snowfallingplum/SHMT
主题测试文章，只做测试使用。发布者：jovi，转转请注明出处：https://goodux.cn/archives/ai-news/shmt%e8%87%aa%e7%9b%91%e7%9d%a3%e5%b1%82%e7%ba%a7%e5%8c%96%e5%a6%86%e8%bf%81%e7%a7%bb%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e4%bb%a3%e7%a0%81%e5%bc%80%e6%ba%90%ef%bc%8cneurips2024%e5%ae%98%e6%96%b9%e8%ae%a4%e8%af%81
