01:09

OpenAI悄然修改政策文件，移除“政治中立”AI的表述

OpenAI 近期从其政策文件中删除了关于 AI 应‘默认政治中立’的表述，引发对 AI 偏见问题的广泛讨论。尽管 OpenAI 称此举旨在简化文档，并强调其 Model Spec 已涵盖客观性要求，但这一调整凸显了 AI 模型在政治敏感话题上的偏见挑战。研究表明，ChatGPT 在移民、气候变化等议题上存在自由主义倾向，而 Elon Musk 等批评者则指责 AI 模型受训练数据和湾区文化影响，存在‘觉醒’偏见。AI 偏见问题不仅是技术难题，也涉及伦理和产业规范，未来需在模型训练、数据筛选和可解释性方面持续优化，以实现更公平、透明的 AI 应用。

来源：TechCrunch AI

# AI偏见 # 伦理问题 # 模型安全

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00:45

获得3000万美元新融资后，SEEQC认为芯片是构建实用量子计算机的关键

量子计算初创公司 SEEQC 宣布获得 3000 万美元融资，致力于通过芯片技术简化量子硬件复杂性，推动量子计算与经典计算的融合。SEEQC 与 Nvidia 合作开发超低延迟芯片间连接技术，旨在提升量子计算与 GPU 的协同效率，支持数据中心和企业级应用。量子计算有望加速新材料和药物研发，德国化工巨头 BASF 和 Merck 已参与 SEEQC 主导的 QuPharma 项目。SEEQC 的技术源于 Hypres 的成熟芯片制造能力，未来将加速商业化进程，推动量子计算在 AI 和数据中心领域的应用。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 企业应用 # 量子芯片

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19:02

CoreWeave的首个国际数据中心在英国正式上线

CoreWeave 在英国开设首批数据中心，标志着其首次扩展至美国以外市场。这些数据中心采用 Nvidia 的 Hopper GPU，专为高性能计算和 AI 工作负载设计。此举与英国政府五年投资计划同步，旨在提升政府拥有的 AI 计算能力并推动 AI 基础设施发展。CoreWeave 从加密货币挖矿转型为 AI 计算服务提供商，反映了 AI 计算需求的激增。公司计划在 2025 年新增 10 个数据中心，其中 3 个位于欧洲。这一扩展凸显了 AI 基础设施在全球范围内的快速增长和重要性。

来源：TechCrunch AI

# AI基础设施 # 多模态AI # 模型安全

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01:30

苹果董事会反对废除DEI项目提案

Apple 董事会反对废除其多元化、公平与包容（DEI）计划的提案，强调其现有合规计划足以应对法律风险。这一决策反映了企业在 AI 技术发展中面临的伦理与合规挑战，尤其是在数据安全、算法公平性和模型可解释性方面。随着 AI 在招聘、员工管理和文化塑造中的应用日益广泛，确保技术应用的公平性和透明度成为关键。Apple 的立场也凸显了 AI 伦理规范在商业落地中的重要性，为其他企业提供了参考。

来源：TechCrunch AI

# AI伦理 # 企业合规 # 模型安全

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05:30

研究人员开源Sky-T1，一款训练成本低于450美元的“推理”AI模型

UC Berkeley 的 NovaSky 团队开源了推理 AI 模型 Sky-T1-32B-Preview，展示了低成本高效训练推理模型的突破。该模型在 MATH500 数学挑战和 LiveCodeBench 编码评估中表现优异，训练成本仅 450 美元，显著低于传统百万美元级成本。Sky-T1 通过自检机制提升可靠性，适用于物理、科学和数学领域。团队计划进一步优化模型效率与准确性，推动开源推理模型的发展。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破

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07:33

Meta取消DEI项目

Meta 近期宣布取消其多元化、公平与包容（DEI）计划，包括招聘、培训和供应链多元化等举措，同时解散 DEI 部门。这一决策反映了美国法律和政策环境的变化，微软和 Zoom 也采取了类似行动。此外，Meta 将减少对 Facebook、Instagram 和 Threads 上言论的事实核查力度，引发用户不满，删除账户的搜索量激增。这一系列举措可能影响 AI 伦理规范和数据多样性，进而对 AI 模型的公平性和可解释性产生长期影响。

来源：TechCrunch AI

# AI伦理 # 模型安全

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21:00

Gumloop成立于温哥华的一间卧室，让用户通过拖放模块自动执行任务

Gumloop 利用 AI 技术实现企业工作流自动化，专注于简化重复性任务。其基于 Auto-GPT 的模块化工作流构建器，支持与 GitHub、Gmail 等第三方工具集成，为非技术人员提供低门槛的自动化解决方案。尽管当前 AI 在复杂任务中的可靠性有限，Gumloop 通过聚焦特定场景，展现了 AI 在提升效率和降低成本方面的潜力。公司计划保持小团队规模，利用 AI 辅助开发实现高效产出，并已获得 2000 万美元融资，加速产品扩展。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 工作流自动化 # 模型安全

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06:37

TikTok告知受野火影响的洛杉矶员工，如无法在家工作请使用个人或病假时间

AI 技术在自然灾害管理中的应用潜力凸显。洛杉矶山火事件中，TikTok 员工因停电和疏散令被迫居家办公，暴露了远程协作工具的局限性。未来，AI 驱动的智能应急管理系统可通过联邦学习整合多源数据，实时预测灾害影响，优化资源分配，并支持远程办公基础设施的弹性扩展。此外，AI 辅助的心理健康服务（如 Lyra）在危机中的重要性也得到验证，为 AI 在灾害应对和员工福祉领域的深度应用提供了新思路。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型安全

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02:10

马克·扎克伯格批准Meta的Llama团队使用受版权保护的作品进行训练，并提交相关声明

Meta 因使用盗版数据集 LibGen 训练 Llama 大语言模型面临版权诉讼。诉讼文件显示，Meta CEO 扎克伯格批准使用该数据集，尽管公司内部对版权风险存在担忧。Meta 被指控通过删除版权信息掩盖侵权行为，并采用 torrent 技术获取数据。此案凸显了 AI 模型训练中数据来源合法性的关键挑战，以及大模型开发与版权保护的复杂平衡。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型安全 # 版权争议

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00:16

PowerSchool称黑客窃取了学生的敏感数据，包括社会安全号码，造成数据泄露

教育科技巨头 PowerSchool 遭遇数据泄露，黑客窃取了包括学生社保号、成绩和医疗信息在内的高度敏感数据。此次事件凸显了 AI 在教育领域应用中数据安全的严峻挑战。随着 AI 技术在教育管理系统的广泛应用，如何通过联邦学习等技术保护敏感数据，同时提升系统安全性，成为行业亟待解决的问题。未来，AI 在数据加密、异常检测等安全领域的创新将至关重要。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 数据加密 # 模型安全

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12:01

埃隆·马斯克同意我们已经耗尽了AI训练数据

Elon Musk 与多位 AI 专家一致认为，真实世界数据已接近耗尽，AI 模型训练面临数据瓶颈。Musk 指出，合成数据（AI 生成的数据）将成为未来关键解决方案，推动模型自我学习和优化。微软、Meta、OpenAI 等公司已广泛采用合成数据训练大模型，如 Phi-4、Gemma 和 Claude 3.5 Sonnet。合成数据可显著降低成本，但也存在模型崩溃和偏见加剧的风险。未来，AI 发展将更加依赖合成数据与技术创新，以突破数据限制并提升模型性能。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 合成数据 # 模型优化

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02:24

乌克兰黑客声称对攻击俄罗斯互联网服务提供商负责，该攻击摧毁了服务器并导致互联网中断

俄罗斯互联网服务提供商 Nodex 遭受乌克兰黑客组织攻击，导致其网络系统被完全破坏，服务器数据被擦除，客户互联网连接中断。此次事件凸显了网络安全在 AI 基础设施中的重要性，尤其是在分布式系统、数据备份和恢复等关键领域。AI 技术如联邦学习和强化学习可用于增强网络防御能力，而多模态模型和预训练模型在威胁检测和响应中具有潜力。未来，AI 驱动的网络安全解决方案将成为保护关键基础设施的重要趋势。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型安全

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23:31

微软在用户投诉图像质量下降后回退其必应图像生成模型

微软在 Bing Image Creator 中升级了基于 OpenAI DALL-E 3 的 AI 图像生成模型（PR16），承诺提升生成速度与质量，但用户反馈图像质量显著下降，导致微软决定回滚至旧版本（PR13）。此次事件凸显了 AI 模型在真实场景中的评估挑战，内部基准测试与用户感知存在偏差。同时，这也反映了多模态生成模型在细节与真实性优化上的技术瓶颈，以及企业在模型迭代中平衡性能与用户体验的复杂性。

来源：TechCrunch AI

# AI绘画 # 模型安全 # 用户反馈

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22:15

教育科技巨头PowerSchool表示黑客访问了学生和教师的个人数据

教育科技巨头 PowerSchool 遭遇网络安全事件，黑客通过其客户支持门户 PowerSource 入侵学校信息系统 PowerSchool SIS，获取了 K-12 学生和教师的个人数据。事件暴露了 AI 在教育数据管理中的安全挑战，尤其是敏感数据的保护与隐私合规问题。尽管 PowerSchool 声称已控制事件并支付赎金以防止数据泄露，但此次事件凸显了 AI 系统在数据安全、访问控制和伦理规范方面的关键漏洞，亟需加强联邦学习、数据加密等技术的应用，以应对日益复杂的网络威胁。

来源：TechCrunch AI

# AI伦理 # 数据隐私 # 模型安全

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17:54

联合国航空机构确认黑客入侵招聘数据库获取数千条记录

联合国航空机构确认其招聘数据库遭黑客入侵，约4.2万条招聘申请数据泄露。此次事件凸显了数据安全在AI应用中的重要性，尤其是在涉及敏感信息的场景下。AI技术在网络安全领域的应用，如异常检测和威胁预测，将成为未来发展的关键方向。同时，这也强调了在AI系统设计和部署中，数据隐私保护和访问控制的重要性。

来源：TechCrunch AI

# AI应用 # 数据隐私 # 模型安全

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09:43

英伟达 RTX 50 系列显卡发布：AI 应用显存成焦点

英伟达 RTX 50 系列显卡昨天发布了，具体型号和价格如下：

RTX 5090：1,999 美元
RTX 5080：999 美元
RTX 5070 Ti：749 美元
RTX 5070：549 美元

RTX 5080 和 RTX 5070 Ti 配备了 16GB 显存，而 RTX 5070 仅有 12GB 显存，略显不足。来搞 AI 的话，RTX 5090 的 32G 显存更值得关注。

来源：三花快讯

# AI训练 # 显存提升

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09:43

NVIDIA 推出 Project DIGITS：高性能 AI 超级计算机

Project DIGITS 是 NVIDIA 推出的一款搭载 GB10 芯片的 AI 超级计算机，能够运行 200B 参数的模型。该设备将于今年 5 月发售，起价 3000 美元。Project DIGITS 提供了 4TB 的 SSD，128G 的统一内存，支持 Wifi、蓝牙和 USB 连接，体积看起来比 Mac mini 还要小。

来源：三花快讯

# AI训练 # 高性能计算

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01:30

实时更新 CES 2025：Nvidia 后续动态及 Linda Yaccarino 主题演讲，展会现场开启

Nvidia 在 CES 2025 上推出 Project Digits，一款个人 AI 超级计算机，搭载 Grace Blackwell 超级芯片，支持运行高达 2000 亿参数的模型。该设备旨在降低高性能 AI 计算的门槛，推动 AI 技术在边缘计算和个性化应用中的普及。同时，May Mobility 展示了电动自动驾驶小巴，进一步扩展 AI 在交通领域的落地场景。这些创新标志着 AI 技术向更高效、更普惠的方向发展，同时加速了 AI 在消费级和行业级应用的商业化进程。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破 # 边缘计算

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11:26

微软计划本财年砸下 800 亿美元，建设符合 AI 工作需求的数据中心

微软计划在2025财年投资800亿美元建设支持人工智能运算的数据中心，其中超过一半的资金将投向美国市场。微软副董事长布拉德·史密斯表示，美国在全球AI竞赛中处于领先地位，得益于私人资本投入和技术创新。微软已向OpenAI投资超过130亿美元，将其AI模型整合到Windows、Teams等产品中。
来源：IT之家

来源：AI工具集

# AI训练 # 数据中心

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10:35

SHMT自监督层级化妆迁移模型代码开源，NeurIPS2024官方认证！

由阿里巴巴达摩院实习生孙朝阳等人开发的SHMT模型，采用隐式扩散模型实现自监督层级化妆迁移，已被NeurIPS2024接收。项目包含训练、测试代码及预训练模型，已开源并验证可正常训练和推理。此外，团队在CVPR2024、TNNLS2023和AAAI2022也有相关成果发布。代码链接：https://github.com/Snowfallingplum/SHMT

来源：GitHub

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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