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1月 16日
8 条新闻
13:31

在人工智能版权案件中，扎克伯格转向YouTube为其辩护

Meta CEO Mark Zuckerberg在AI版权案Kadrey v. Meta的证词中，为其公司使用包含版权电子书的数据集LibGen训练AI模型辩护，类比YouTube处理盗版内容的方式。Zuckerberg强调，尽管LibGen数据集涉及版权争议，但全面禁止使用此类数据可能不合理。Meta的Llama模型系列依赖LibGen进行训练，尽管公司内部对法律风险有所担忧。此案反映了AI公司在模型训练中面临的版权挑战，以及‘合理使用’原则在AI发展中的争议性。

来源：TechCrunch AI

# AI版权 # 模型训练
09:37

中国AI公司MiniMax发布新模型，声称可与业内最佳竞争

中国AI公司MiniMax发布三款新模型，挑战OpenAI等国际领先企业。MiniMax-Text-01（4560亿参数）在数学和事实问答基准测试中表现优于Google Gemini 2.0 Flash，具备400万token的超大上下文窗口。MiniMax-VL-01在多模态理解任务中与Anthropic Claude 3.5 Sonnet相当，支持图文理解。T2A-01-HD专注于语音生成，支持17种语言的语音克隆和调整。尽管模型可通过GitHub和Hugging Face获取，但MiniMax未公开训练数据，且使用限制性许可。MiniMax的产品包括AI角色扮演平台Talkie和文本到视频模型，部分产品因版权问题引发争议。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
05:50

尽管存在技术缺陷，更多青少年报告使用ChatGPT完成学业任务

Pew Research Center 调查显示，美国 13-17 岁青少年中，26% 使用 ChatGPT 完成作业，较两年前翻倍。54% 认为其适用于新学科研究，但仅 18% 接受用于写作。研究表明，ChatGPT 在数学和历史等领域的表现欠佳，尤其在涉及社会流动性和地缘政治等复杂主题时。尽管 AI 工具在教育中的应用逐渐普及，但其教学效果存在争议，部分研究指出其可能影响学生成绩和材料整合能力。教育界对 AI 工具的接受度仍较低，仅 18% 的 K-12 教师使用 AI 教学。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 教育应用
05:09

多邻国在美国用户学习中文方面看到216%的增长，正值TikTok禁令和转向RedNote之际

TikTok 禁令推动美国用户转向中国社交平台 RedNote（小红书），并引发学习中文的热潮。Duolingo 数据显示，美国用户学习中文的需求激增 216%，反映出跨文化交流和 AI 语言学习工具的重要性。这一趋势凸显了 AI 驱动的语言学习模型在全球化社交场景中的应用潜力，同时也引发了对数据隐私和跨文化技术适应性的讨论。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 语言学习 # 跨文化交流
04:46

Meta在其12吉瓦可再生能源组合中增加200兆瓦太阳能

Meta 宣布新增 200 兆瓦太阳能，支持其 AI 数据中心扩展计划。随着 AI 服务器需求激增，预计到 2027 年半数新服务器将面临电力不足问题。Meta 持续扩大可再生能源投资，同时探索核能合作，计划在 2030 年代初期部署 1-4 吉瓦核能。可再生能源的快速部署能力成为核能初创企业的挑战。此举凸显 AI 产业对算力与能源效率的双重需求，推动绿色计算与可持续 AI 发展。

来源：TechCrunch AI

# AI能源 # 可再生能源 # 绿色计算
03:50

OpenAI 资助 Axios 拓展四个新市场

OpenAI 宣布与媒体机构 Axios 达成三年合作，资助其扩展本地新闻通讯至四个新城市。这是 OpenAI 首次直接资助合作媒体的新闻编辑部，标志着其在媒体领域的深度布局。OpenAI 表示，未来将帮助出版商更有效地整合其 AI 工具，以支持其业务发展。此举凸显了 AI 技术在新闻生产与分发中的创新应用，进一步推动大语言模型在内容创作与分发领域的商业化落地。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 媒体合作
02:37

AI研究员弗朗索瓦·乔莱特创立新AI实验室，专注于通用人工智能

AI 研究员 François Chollet 创立新实验室 Ndea，专注于开发通用人工智能（AGI）。Ndea 将采用程序合成技术，结合深度学习，旨在构建能够高效学习、持续改进的 AI 系统，突破现有瓶颈。Chollet 认为程序合成能解决 AI 研究中的棘手问题，并加速科学进步。Ndea 计划组建顶尖团队，探索 AGI 的创新路径，目标实现 AI 的发明、适应和创新能力。此举标志着 AI 领域向 AGI 发展的又一重要尝试。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型突破 # 通用AI
1月 15日
12 条新闻
23:50

谷歌提高 Workspace 套餐价格，免费包含其 AI 功能

Google 宣布将 Gmail、Docs、Sheets 和 Meet 中的 AI 功能免费整合至 Workspace 标准订阅，包括邮件摘要、自动笔记、Gemini 聊天机器人等。此举简化了企业 AI 工具的获取，并降低了使用门槛，标准订阅价格从 $12 提升至 $14/用户/月。此前，用户需额外支付 $20/用户/月以解锁 AI 功能。此次调整旨在应对微软等竞争对手将 AI 功能整合至标准产品的趋势，如 Microsoft 365 捆绑 Copilot Pro。此举反映了 AI 技术在办公场景中的快速普及，以及企业通过降低使用成本加速 AI 商业落地的策略。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 企业AI # 模型突破
23:23

随着Z世代求职者激增，公司转向AI招聘代理

AI 招聘平台 Maki 完成 2860 万美元 A 轮融资，其基于自然语言处理的 AI 代理通过语音、视频或文本面试候选人，自动化率达 80%，招聘时间缩短 3 倍。平台可评估数百项技能，包括客户同理心、协作能力等，并提供个性化反馈。Maki 声称其 AI 在减少种族、性别和年龄偏见方面优于人类，已通过纽约州审计。该技术已在 H&M、BNP Paribas 等 50 多个市场的企业中使用，2024 年增长超过 300%。未来，AI 招聘有望推动更多样化的工作环境。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # AI招聘 # 模型突破
23:06

OpenAI 测试仅用电话号码注册 ChatGPT

OpenAI 正在测试仅通过手机号注册 ChatGPT 的功能，目前在美国和印度进行 Beta 测试。此举旨在降低用户使用门槛，推动产品普及。然而，该功能暂不支持付费计划升级和多因素认证，且存在号码重复使用问题。OpenAI 还通过电话聊天和 WhatsApp 集成等低门槛方式扩展用户触达。尽管 ChatGPT 拥有 3 亿周活跃用户，OpenAI 仍面临巨额亏损，主要源于 AI 训练基础设施等高成本投入。公司正考虑调整订阅价格并探索按使用量计费模式，以优化商业模型。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型安全 # 用户扩展
22:33

岩鱼正在帮助企业利用合成数据

Rockfish 是一家利用生成式 AI 创建合成数据的初创公司，旨在解决企业数据孤岛问题。其产品集成 AWS、Azure 等数据库，专注于金融交易、网络安全和供应链等操作数据的实时生成与优化。合成数据市场正快速增长，Rockfish 通过技术差异化（如持续数据摄入）和高质量团队（多位数据科学博士）脱颖而出。该公司已获 600 万美元融资，客户包括 Conviva 和美国军方。随着 AI 训练数据需求增长，合成数据领域竞争加剧，Tonic AI、Mostly AI 等公司也在积极布局。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 数据优化 # 生成模型
22:00

微软最新的企业Copilot计划采用按需付费模式

微软推出基于 GPT-4o 的 Copilot Chat 按需付费计划，为企业用户提供 AI 驱动的生产力工具，包括业务流程自动化、文档生成和图像创建等功能。该计划旨在通过灵活的定价模式吸引更多企业尝试 AI 应用，同时推动组织内 AI 使用习惯的建立。尽管 Copilot Chat 功能较 Microsoft 365 Copilot 精简，但其自动化代理功能（如销售会议准备和现场服务指令分发）展示了 AI 在任务自动化领域的潜力。微软 CEO 纳德拉强调，2025 年将聚焦于“模型优先应用”，推动 AI 技术在各领域的重塑。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 企业AI # 模型突破
15:00

Synthesia以21亿美元估值为其B2B人工智能视频平台筹集1.8亿美元

Synthesia 凭借其高度逼真的 AI 虚拟人技术，在企业级视频生成领域取得显著进展，已服务 60,000 家企业，用户达 100 万。最新完成 1.8 亿美元 D 轮融资，估值达 21 亿美元。公司计划扩展亚太市场，并持续优化虚拟人技术，包括提升动作真实性、环境适应性和交互能力。Synthesia 依赖第三方大语言模型和语音技术，专注于产品自研，避免并购。AI 视频功能日益普及，Synthesia 致力于成为企业视频交互的首选平台，同时面临 AI 能耗、版权和伦理等挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI视频 # 企业服务 # 模型突破
12:26

Meta将根据绩效裁减约5%的员工

Meta 宣布将基于绩效裁员约 5%，涉及 3,600 人，旨在提升团队效率并加速淘汰低绩效员工。此举反映了科技公司在 AI 领域持续优化人力资源配置的趋势，尤其是在大语言模型、多模态技术等前沿领域竞争加剧的背景下。Meta 近年来多次裁员，表明其在 AI 技术研发和商业化落地过程中面临成本控制和效率提升的双重挑战。未来，AI 人才的优化配置将成为企业保持技术领先和商业竞争力的关键。

来源：TechCrunch AI

# AI人才 # 成本控制 # 绩效管理
09:11

美国证券交易委员会起诉埃隆·马斯克，指其未及时披露收购推特一事

美国证券交易委员会（SEC）起诉 Elon Musk 未及时披露其收购 Twitter（现为 X）的 5% 股权，涉嫌违反证券法。Musk 被指控延迟披露以低价增持股份，导致 Twitter 股价上涨 27%，使其获利超 1.5 亿美元。此案涉及 AI 在金融监管中的应用，凸显了数据透明性和合规性在 AI 驱动决策中的重要性。未来，AI 技术可能在金融监管、风险预测和自动化合规审查中发挥更大作用，推动金融科技领域的创新与规范发展。

来源：TechCrunch AI

# AI监管 # 数据透明 # 金融合规
09:00

Nvidia支持台湾初创公司MetAI，该公司专注于创建AI驱动的数字孪生

Nvidia 投资台湾初创公司 MetAI，推动 AI 驱动的数字孪生技术发展。MetAI 利用 AI 和 3D 技术，快速生成“SimReady”数字孪生，将 CAD 文件转化为功能化 3D 环境，加速物理 AI 训练和验证。其技术专注于半导体制造、智能仓储和自动化领域，通过生成合成数据优化 AI 模型训练。MetAI 的独特之处在于结合生成模型和 AI 驱动布局，创建适用于机器人等高级自动化系统的数字孪生，弥合仿真与现实的差距。Nvidia 的支持进一步推动了生成物理 AI 的发展，为工业 AI 应用提供更高效的解决方案。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 数字孪生 # 生成模型
06:43

拜登政府最终规则禁止中国联网汽车并在美国道路上禁止无人驾驶出租车测试

美国商务部宣布新规，禁止中国和俄罗斯的联网汽车销售及进口，并限制中国自动驾驶公司（如WeRide、Pony AI）在美国道路测试。此举旨在应对国家安全风险，防止敏感数据被滥用或恶意干扰。新规将于2027年（软件）和2029年（硬件）生效，但对部分重型车辆豁免。中国自动驾驶公司在美国的测试许可可能被撤销，尽管其收入占比极低。这一政策凸显了自动驾驶技术发展中的数据安全与地缘政治挑战，可能影响全球自动驾驶产业生态与技术合作。

来源：TechCrunch AI

# 地缘政治 # 数据安全 # 自动驾驶
05:47

任天堂Switch 2或于本周公布：截至目前的传闻与事实

任天堂Switch 2或于本周公布：截至目前的传闻与事实

Nintendo Switch 2 即将发布，预计将延续前代产品的成功，并可能引入 AI 技术提升游戏体验。尽管具体细节尚未公布，但业界猜测新主机可能在图形处理、多模态交互（如磁吸 Joy-Con）和屏幕尺寸上有所升级。AI 技术的潜在应用包括增强游戏中的智能 NPC 行为、优化图形渲染效率以及通过强化学习提升玩家体验。此外，向后兼容性确保了现有用户的平滑过渡，进一步巩固 Nintendo 在游戏市场的地位。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型
05:45

英特尔将其企业风险投资部门英特尔资本分拆为独立基金

Intel 宣布计划将其企业风投部门 Intel Capital 分拆为独立基金，以增强其投资灵活性和吸引外部资本的能力。Intel Capital 自 2014 年起加大了对 AI 初创企业的投资，包括 AI 芯片公司 SambaNova、AI21 Labs、人形机器人公司 Figure 和 AI 开发平台 Anyscale。此举旨在优化资产价值并提升业务效率，同时支持 AI 芯片、边缘计算和云计算等领域的创新。分拆预计于 2025 年下半年完成，标志着 Intel 在 AI 产业生态中的进一步布局。

来源：TechCrunch AI

# AI投资 # 企业分拆 # 资本运作